
Paras julkinen erotuslaatu
Vähemmän artefakteja kuin missään muussa avoimessa vaihtoehdossa, mikä on koko homman ydin erottelussa — stemmi, josta kuulet algoritmin työskentelevän, on stemmi, jota et voi käyttää.
Meta AI Research
Erottelumalli, jota vastaan kaikki muut mitataan.
Lyhyesti
Luvut varmistettu 2026-08-10. Ala muuttuu nopeasti — tarkista uudelleen ennen kuin nojaat niihin.
Erottelu on eri ongelma kuin generointi, ja Demucs on siihen referenssiratkaisu. Annetusta valmiista stereomiksauksesta se palauttaa yksittäiset lähteet, ja tekee sen selvästi vähemmillä artefakteilla kuin vaihtoehdot — erityisesti transienteissa, joissa heikommat mallit levittävät rummuniskut puuroksi. Se on oleellista, koska juuri transienttien vaurio tekee erotetuista stemmeistä käyttökelvottomia remixissä: hieman tunkkaisen vokaalin kanssa voi elää, mutta ei rumpujen, joilta atakki on kadonnut. Lähes jokainen kaupallinen stemmien erottelupalvelu pyörii Demucsilla tai siitä johdetulla mallilla, mikä on hyvä tietää ennen kuin maksat tilauksesta jostain, joka on vapaasti saatavilla. Paikallisesti ajaminen on suoraviivaista, ei vaadi eksoottista rautaa ja pitää julkaisemattoman materiaalin omalla koneella. Aktiivinen ylläpito tarkoittaa, että laatu on parantunut julkaisun jälkeen eikä jämähtänyt siihen.
Vahvuudet

Vähemmän artefakteja kuin missään muussa avoimessa vaihtoehdossa, mikä on koko homman ydin erottelussa — stemmi, josta kuulet algoritmin työskentelevän, on stemmi, jota et voi käyttää.

Rumpujen atakit selviävät erottelusta ehjinä, ja juuri transienttien vaurio on se epäonnistuminen, joka tekee erotetuista stemmeistä hyödyttömiä remixissä.

Jatkuva ylläpito on parantanut laatua julkaisun jälkeen sen jäätymisen sijaan — poikkeuksellista tutkimusjulkaisulle.
Miten se vertautuu
Demucs, sen hybridi-transformer-muodossa HTDemucs, on Meta Researchin lähteiden erottelumalli ja korkeinlaatuisin avoin vaihtoehto miksauksen jakamiseen vokaaleihin, rumpuihin, bassoon ja muihin. Se ei ole generointimalli.
Vertaa MusicGenerateen
Haetaan hakusanoilla demucs, htdemucs, demucs stem separation, demucs github ja best stem separation. Viimeinen on rehellisin — tämä on se referenssi, jonka varaan maksulliset palvelut on rakennettu.
Se on laadukkain avoin vaihtoehto ja se referenssi, johon muita verrataan. Useimmat kaupalliset stemmien erottelupalvelut pyörivät Demucsilla tai siitä johdetulla mallilla.
Vähemmän artefakteja ja erityisesti parempi transienttien säilyminen. Transienttien vaurio on se, mikä tekee erotetuista rummuista käyttökelvottomat remixissä — tunkkaisen vokaalin kanssa voi pärjätä, mutta ei rumpujen, joilta atakki on kadonnut.
Kyllä. Se pyörii paikallisesti ilman eksoottista rautaa, mikä myös pitää julkaisemattoman materiaalin poissa jonkun toisen palvelimelta.
Ei. Erottelu ei luo uusia oikeuksia. Yksityiseen harjoitteluun ja opiskeluun se on ok; julkinen julkaisu pitää sopia alkuperäisen äänitteen oikeudenhaltijan kanssa.
Kyllä. Se on avointa lähdekoodia ja ilmainen ajaa paikallisesti. Useimmat kaupalliset stemmien erottelupalvelut veloittavat pohjimmiltaan hostatusta kuoresta sen ympärillä.
Muutama minuutti CPU:lla ja selvästi vähemmän GPU:lla, riippuen mallivariantista ja valitsemistasi shift-asetuksista — niissä vaihdat laskenta-aikaa laatuun.
Jatka tutkimista
Lisää malleja
Mallit ja alustat, joita seuraamme — kyvykkyyden ja lisenssin vertailu.