MusicGenerate

Demucs (HTDemucs)

Исследовательская команда Meta AI

Модель для разделения, с которой сравнивают все остальные.

Коротко

Demucs, в гибридном трансформерном варианте HTDemucs, — модель разделения источников от Meta Research и самый качественный открытый вариант для разбиения микса на вокал, ударные, бас и прочее. Это не модель генерации.

Характеристики Demucs (HTDemucs)

Вывод
4 стема: барабаны, бас, вокал, прочее
Качество
~9.0–9.2 дБ SDR (MUSDB HQ)
Архитектура
Гибридный трансформер, временная область
Веса
Открытые
Среда выполнения
Рекомендуется GPU
Статус
Оценка

Цифры проверены 2026-08-10. Эта область меняется быстро — перепроверьте, прежде чем на них полагаться.

О проекте Demucs (HTDemucs)

Разделение — другая задача, не генерация, и Demucs — её референсное решение. По готовому стереомиксу она восстанавливает отдельные источники и делает это с заметно меньшим числом артефактов, чем альтернативы — особенно на транзиентах, где слабые модели размывают удары барабанов в кашу. Это важно, потому что порча транзиентов — именно то, что делает разделённые стемы непригодными для ремикса: с чуть тусклым вокалом можно жить, с барабанами без атаки — нет. Почти каждый коммерческий сервис разделения стемов крутит Demucs или её производную — полезно знать, прежде чем платить за то, что доступно бесплатно. Локальный запуск прост, не требует экзотического железа и сохраняет неизданный материал приватным. Активная поддержка означает, что качество продолжает расти, а не замерло на момент публикации.

Сильные стороны

В чём Demucs (HTDemucs) силён

Лучшее публично доступное качество разделения

Меньше артефактов, чем у любого другого открытого варианта — а в разделении это всё: стем, на котором слышно работу алгоритма, — стем, которым нельзя пользоваться.

Хорошо сохраняет транзиенты

Атаки ударных переживают разделение без потерь, а порча транзиентов — та самая ошибка, которая делает стемы бесполезными в ремиксе.

Активно поддерживается

Постоянная поддержка означает, что качество с момента публикации растёт, а не замерло — для исследовательского релиза это редкость.

Ограничения Demucs (HTDemucs)

  • Крупная модель, нужен серьёзный вычислительный ресурс
  • Не запускается во вкладке браузера
  • Четыре фиксированных стема

Как это выглядит в сравнении

Выбор Demucs (HTDemucs)

Что вернётся

Demucs, в гибридном трансформерном варианте HTDemucs, — модель разделения источников от Meta Research и самый качественный открытый вариант для разбиения микса на вокал, ударные, бас и прочее. Это не модель генерации.

Сравнить с MusicGenerate

Обзор Demucs (HTDemucs), цены и альтернативы

Ищут по запросам demucs, htdemucs, demucs stem separation, demucs github и best stem separation. Последний запрос — честный: это референс, на котором построены платные сервисы.

Demucs (HTDemucs) — вопросы, которые задают

Demucs — лучшее доступное разделение стемов?

Это самый качественный открытый вариант и референс, с которым сравнивают остальные. Большинство коммерческих сервисов разделения стемов запускают Demucs или производные от него.

Почему стемы из Demucs звучат лучше, чем у других инструментов?

Меньше артефактов и особенно лучшая сохранность транзиентов. Порча транзиентов — то, что делает разделённые ударные непригодными для ремикса: с чуть тусклым вокалом можно жить, с барабанами без атаки — нельзя.

Можно запустить Demucs на обычном компьютере?

Да. Он работает локально без экзотического железа и не уводит неизданный материал на чужие серверы.

Даёт ли разделение трека право его публиковать?

Нет. Разделение не создаёт новых прав. Для личной практики и изучения — пожалуйста; публичный релиз нужно согласовывать с правообладателем оригинальной записи.

Demucs бесплатен?

Да, это open source и бесплатно для локального запуска. Большинство коммерческих сервисов разделения стемов берут деньги по сути за хостинговую обёртку вокруг него.

Сколько Demucs тратит на разделение песни?

Пару минут на CPU и заметно меньше на GPU — зависит от варианта модели и выбранных настроек shift, которые меняют время обработки на качество.

Demucs (HTDemucs)

Модель для разделения, с которой сравнивают все остальные.