Gemessen, nicht behauptet
Jedes Experiment sagt, was getestet wurde, wie, und welche Zahlen rauskamen — auch wenn das Ergebnis langweilig war.
Research
Dinge, die wir beim Bauen dieses Produkts gemessen haben, veröffentlicht mit Methode und Einschränkungen, damit du sie prüfen kannst. Kurzliste mit Absicht — eine Seite landet hier nur, wenn ein Experiment oder ein Datensatz dahintersteht.
2026-08-10
Messen der Center-Channel-Vocal-Separation
Bandbegrenzte Mid/Side-Cancellation hat einen zentriert gepannten Testton um 29,5 dB entfernt — etwa 97% seiner Amplitude —, während ein hart gepannter Ton in derselben Datei nur 0,5 dB verlor. Diese Lücke ist die ganze Grundlage von Karaoke-Style-Vocal-Removal, und sie ist messbar, nicht Ansichtssache.
2026-08-10
Was AI-Music-Sitemaps über den Markt verraten
Öffentliche Sitemaps zeigen, wo ein Unternehmen wirklich investiert hat. Suno veröffentlicht drei getrennte programmatische Flächen mit zusammen rund 1,090 URLs, davon etwa 967 Genre- und Stil-Seiten — und rund 16 seiner 69 Tool-Landingpages zielen allein auf Vocal-Entfernung.
Was hier als Forschung zählt
Eine Seite erscheint in diesem Abschnitt nur, wenn ein Experiment oder ein Datensatz dahintersteht. Das schließt das meiste aus, was in dieser Branche als Forschung veröffentlicht wird: eine umgeschriebene Pressemitteilung, eine Umfrage mit unbekannter Stichprobe oder ein Benchmark ohne Methode. Wenn wir dir nicht sagen können, wie du eine Zahl reproduzierst, veröffentlichen wir sie nicht.
Jede Seite nennt ihre Methode so detailliert, dass man sie wiederholen kann, berichtet die Messwerte so, wie sie herauskamen, und listet die Einschränkungen so prominent wie die Ergebnisse. Der Abschnitt zu Einschränkungen ist kein Disclaimer — er sagt dir, ob die Erkenntnis auf deinen Fall passt. Eine Messung an synthetischen Testtönen sagt etwas Präzises über einen Algorithmus und viel weniger über ein kommerzielles Master — das zu sagen ist der Unterschied zwischen Forschung und Marketing.
Zahlen tragen das Datum, an dem sie erhoben wurden. In einem Feld, in dem Modellversionen monatlich shippen, ist ein undatierter Benchmark näher an einem Gerücht als an einer Tatsache, und alles hier, was älter als ein Quartal ist, solltest du neu prüfen, bevor du dich darauf verlässt.
Einblick
Was wir gemessen haben
Experimente intern gefahren, mit veröffentlichter Methode, damit du sie nachstellen kannst.
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Die meisten Behauptungen in diesem Feld sind unbelegt
Die Methode zu veröffentlichen ist der billigste Weg, vertrauenswürdig zu sein – in einer Kategorie, in der es fast niemand ist.
Negative Ergebnisse sind nützlich
Experimente, die nichts fanden, werden auch veröffentlicht, weil zu wissen, was nicht funktioniert, Zeit spart.
Es hält unseren eigenen Text ehrlich
Eine Messung, die wir veröffentlicht haben, ist eine Aussage, die wir später nicht still aufpumpen können.
Leser:innen können uns prüfen
Die beste Korrektur ist, dass jemand den Test neu fährt und uns sagt, dass wir falsch lagen.
Häufige Fragen
Welche Art Forschung wird hier veröffentlicht?
Originalmessungen — wie Trennqualität getestet wird, wie Suchmaschinen AI-Musik-Sites indexieren — mit der Methode neben jeder Zahl, damit der Test wiederholbar ist.
Ist diese Forschung peer-reviewed?
Nein. Es sind hausinterne Messungen mit veröffentlichter Methode und benannten Grenzen — etwas anderes als eine akademische Publikation und so sollte es auch behandelt werden.
Kann ich diese Studien zitieren?
Ja, mit Datum und den genannten Einschränkungen. Jede Studie führt auf, was sie nicht getestet hat — das ist genauso wichtig wie das, was sie gefunden hat.
Warum die Einschränkungen veröffentlichen?
Weil eine Messung ohne ihre Grenzen eine Marketing-Behauptung ist. Wer den Test wiederholt, muss wissen, wo er nicht mehr gültig ist.
Veröffentlicht ihr negative Ergebnisse?
Ja. Eine Methode, die nicht gezeigt hat, was wir erwartet haben, ist für Leser nützlicher als eine, die es bestätigt hat — und sie wegzulassen ist der Weg, wie eine Forschungsseite zu Marketing wird.
Kann ich eine Studie anfragen?
Vorschläge sind willkommen – besonders, wenn eine Behauptung ohne Messwert die Runde macht. Genau das sind die nützlichsten Dinge zum Testen.