
Komplette Songs mit Vocals
Modelle, die in einem Rutsch schreiben, arrangieren und performen – die Kategorie, die die meisten mit „AI-Musik“ meinen.
Das beste Musikmodell wechselt alle paar Wochen — auf eins festgelegt zu sein ist also keine gute Lage. Das sind die 28 Modelle, die wir verfolgen — worin jedes wirklich gut ist, wo es schwächelt und was seine Lizenz dir mit dem Output erlaubt.
Zwei der bekanntesten Open-Modelle darfst du nicht für etwas nutzen, das du verkaufst. MusicGen ist CC BY-NC — die Beschränkung hängt am Output, Self-Hosting ändert daran nichts — und Stable Audio Open kommt mit einer Community-Lizenz, die keine allgemeine kommerzielle Freigabe ist. Teams merken das spät, nachdem sie darauf aufgebaut haben. ACE-Step und YuE sind Apache 2.0 — eine andere Lage. Modelllizenz und Herkunft der Trainingsdaten sind getrennte Fragen, und nichts davon ist Rechtsberatung.

Die Vocal-Messlatte, an der sich jedes andere Song-Modell messen lassen muss.
Weights: see page
Lyrics, Melodie, Arrangement und eine gesungene Performance in einem Rutsch.
Suno
Die Vocal-Messlatte, an der sich jedes andere Song-Modell messen lassen muss.
Udio
Das Song-Modell, mit dem du nach dem ersten Take weiter editieren kannst.
Google DeepMind
DeepMinds Song-Modell, über Google verteilt statt direkt verkauft.
ElevenLabs
Das Song-Modell, bei dem du die Struktur festlegst, bevor es generiert.
MiniMax
Komplette Songs zu einem Bruchteil der Premium-Stufe pro Generation.
MiniMax
Style-Conditioning über einen Referenz-Audioclip statt über eine Textbeschreibung.
MiniMax
Das Entwurfsmodell — schnell und günstig genug, um laut zu denken.
Kunlun Tech
API-first Song-Generation mit ungewöhnlich schneller Release-Kadenz.
Riffusion
Das Spektrogramm-Experiment, das zur Song-Plattform wurde.
Musik ohne Vocals — Beds, Loops, Texturen und Effekte.
Google DeepMind
Die Instrumental-Generierung, die Google vor Lyria 3 ausgeliefert hat.
Stability AI
Die Long-Form-Option für Leute, die das Modell selbst betreiben müssen.
Stability AI
Editieren innerhalb bestehender Audio, nicht nur Generieren aus dem Nichts.
Herunterladbare Modelle, die du selbst hosten kannst. Lizenzbedingungen variieren stark.
ACE Studio & StepFun
Das offene Song-Modell mit einer Lizenz, auf der du tatsächlich ein Geschäft aufbauen kannst.
Multimodale Kunstprojektion
Das offene Modell, das wirklich die Worte singt, die du ihm gibst.
ASLP Lab
Vollständige Songs in einem Bruchteil der üblichen Zeit generiert.
Stability AI
Das offene Modell mit einem Trainingsdatensatz, den es tatsächlich benennen kann.
Meta AI
Summ eine Idee und lass sie arrangieren — das originale melodie-konditionierte Modell.
Meta AI
Metas schnelles Modell — gleiche Qualität ohne das sequentielle Warten.
Einen fertigen Mix wieder in Stems aufteilen.
Consumer- und Creator-Tools, gebaut auf Generationsmodellen.
Musicfy
Eher eine Plattform für Vocal-Transformation als ein Song-Generator.
Soundful
Template-gesteuerte Tracks für Creator, die Vorhersehbares wollen, nicht Überraschungen.
Loudly
Generierung plus Library — für den Fall, dass Generierung allein nicht trifft.
Soundraw
Bearbeite das Arrangement Abschnitt für Abschnitt statt neu zu generieren.
Boomy
Der kürzeste Weg von nichts zu einem Track auf einem Streaming-Dienst.
Mubert
Durchlaufende, nie wiederholende Musik, gebaut zum Einbetten.
AIVA Technologies
Das, was dir MIDI statt einer fertigen Datei in die Hand drückt.
LALAL.AI
Stem-Trennung für Leute, die nichts installieren wollen.
MusicGenerate ist darauf ausgelegt, zwischen Modellen zu routen statt auf eins zu wetten. Der Katalog oben ist das, was wir beobachten und bewerten; welche Modelle zu einem Zeitpunkt im Produkt verdrahtet sind, ist eine andere Frage — und die Antwort ändert sich so schnell wie das Feld. Zahlen auf jeder Seite tragen das Datum ihrer Verifizierung, weil ein Benchmark in dieser Kategorie nach einem Quartal alt ist.
Einblick
Verglichen nach Output, wie stark du steuern kannst, und was die Lizenz erlaubt.

Modelle, die in einem Rutsch schreiben, arrangieren und performen – die Kategorie, die die meisten mit „AI-Musik“ meinen.
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Warum es das gibt
Output-Qualität hört man schnell. Die Bedingungen entscheiden am Ende, ob du veröffentlichen darfst.
Musik gratis generierenZwei Modelle können gleich klingen und sich komplett darin unterscheiden, ob du das Ergebnis veröffentlichen darfst. Das ist die erste Frage, nicht die letzte.
Ein downloadbares Modell kann trotzdem eine Non-Commercial-Klausel tragen. Self-Hosting ändert nicht, was die Lizenz erlaubt.
Jeder Eintrag trägt das Datum der Faktenprüfung – eine Seite, die aktuell aussieht und es nicht ist, ist schlimmer als eine, die ihr Alter zugibt.
Eine Modellseite ohne Abschnitt zu den Limits ist eine Broschüre. Nach den Limits suchen die Leute.
Für wen das ist

Entscheiden, worauf man standardisiert, bevor der Workflow festgezurrt wird.

API-Zugriff, Self-Hosting und Lizenzbedingungen abwägen.

Herausfinden, welches dafür taugt, was sie tatsächlich machen.

Nachverfolgen, was sich zwischen Releases geändert hat.
Stöbern
Kommt auf den Job an. Suno führt bei Vocal-Realismus, Udio bei Bearbeitung nach der Generierung, ElevenLabs bei struktureller Kontrolle, Stable Audio bei Instrumental-Textur und Self-Hosting, und AIVA bei editierbarem MIDI.
Stable Audio Open, ACE-Step, YuE, MusicGen, MAGNeT und DiffRhythm kommen alle mit offenen Weights. Ihre Lizenzen unterscheiden sich stark — ACE-Step und YuE sind Apache 2.0, andere schränken den kommerziellen Einsatz ein.
Ein Modell ist das System, das Audio generiert; eine Plattform ist das Produkt darum herum. Suno und Udio sind Plattformen mit geschlossenen Modellen; MusicGen ist ein Modell, das du selbst laufen lassen kannst.
Nur manche. Apache-2.0-Modelle erlauben es direkt; mehrere Research-Lizenzen nicht. Die Lizenz deckt die Weights ab und sagt nichts über die Trainingsdaten — das ist ein separates Risiko.
Suno v5 setzt derzeit den Maßstab — Atem, Vibrato und dynamische Phrasierung werden performt statt nur angenähert, und das ist der klarste Einzelvorteil, den irgendein Modell in diesem Verzeichnis hat.
Jeder Eintrag trägt das Datum der letzten Faktenprüfung. Das Feld bewegt sich schnell, also alles, was älter als ein paar Monate ist, lieber nochmal beim Anbieter gegenprüfen.
Beschreib, was du willst — wir kümmern uns darum, welches Modell läuft.