
Leicht und schnell
Leicht genug, um auf normalen CPUs in großem Maßstab zu laufen — das macht kataloggroße Batch-Jobs bezahlbar.
Deezer
Das Tool, das Stem-Splitting alltäglich gemacht hat.
Kurz gesagt
Zahlen verifiziert 2026-08-10. Dieses Feld bewegt sich schnell — prüf sie noch mal, bevor du dich darauf verlässt.
Spleeters historische Bedeutung kann man kaum überschätzen: Es hat Stem-Separation zu etwas gemacht, das praktisch jeder machen konnte, und eine ganze Generation von Remix- und Karaoke-Tools baute darauf auf. Sein dauerhafter Vorteil ist Effizienz. Es ist leicht genug für normale Hardware, schnell genug für große Kataloge ohne GPU-Budget und simpel genug, um nachvollziehen zu können, was schiefläuft. Für Batch-Arbeit über Tausende Dateien, wo „gut genug“ wirklich gut genug ist, gewinnt dieses Profil weiterhin. Bei der Qualität ist es klar überholt. Demucs trennt sauberer und erhält Transienten besser, der Abstand ist auf allem hörbar, was komplexer ist als ein spärlicher Pop-Mix. Nimm Spleeter für Durchsatz und Einfachheit, Demucs, wenn die Stems dem Nahhören standhalten müssen.
Stärken

Leicht genug, um auf normalen CPUs in großem Maßstab zu laufen — das macht kataloggroße Batch-Jobs bezahlbar.

Es hat Trennung alltäglich gemacht, und das daraus entstandene Ökosystem aus Tutorials und Wrappern ist immer noch das größte unter allen Trenn-Tools.

Eine einfache, gut verstandene Pipeline lässt sich leicht debuggen, wenn eine Datei scheitert — in Produktion zählt das mehr als Spitzenqualität.
Wie es abschneidet
Spleeter ist Deezer’s Open-Source-Bibliothek für Source-Separation und zerlegt einen Mix in zwei, vier oder fünf Stems. Es ist schnell und ressourcenschonend, wurde bei der Qualität von Demucs überholt, bleibt aber für Batch-Verarbeitung nützlich.
Mit MusicGenerate vergleichen
Gesucht als spleeter, deezer spleeter, spleeter github und free stem separation. Es hat Trennung normal gemacht, deshalb ist das Ökosystem darum herum immer noch das größte.
Für Batch-Arbeit über Tausende Dateien, wo „gut genug“ wirklich gut genug ist, gewinnt weiterhin seine Effizienz. Für Stems, die Nahhören überstehen müssen, nimm Demucs.
Zwei, vier oder fünf, je nach Modell. Es gibt sonst sehr wenig zu konfigurieren — genau das ist der Reiz für Batch-Deployments.
Es ist ein leichteres Modell, das problemlos auf normalen CPUs läuft — so werden Jobs in Kataloggröße ohne GPU-Budget bezahlbar.
Ja, Open Source unter einer permissiven Lizenz, daher unproblematisch zu deployen. Die Lizenz deckt die Software ab und gewährt keine Rechte an den Aufnahmen, die du verarbeitest.
Die Entwicklung hat sich deutlich verlangsamt, und Demucs ist zur aktiv entwickelten Referenz geworden. Spleeter läuft weiterhin gut, deshalb bleibt es in Batch-Pipelines.
Zwei, wenn du nur Vocals und Instrumental brauchst, vier, wenn Drums und Bass getrennt sein sollen. Mehr Stems bedeuten mehr Chancen, dass der Algorithmus Klang falsch zuordnet.
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