MusicGenerate

Emir Göcen

Társalapító · AI és modellek

Koç UniversityLinkedIn

Emir ugyanazzal a meggyőződéssel társalapította a MusicGenerate-t, mint a testvértermék Vivideo-t: a legjobb generatív modell párhetente változik, ezért senkinek, aki zenét csinál, nem szabad egyetlenhez láncolódnia. Ő vezeti, hogyan értékeli, integrálja és összehangolja a MusicGenerate az egy felületen mögöttük futó modelleket.

A fókusza az a rész, amit a felhasználók sosem látnak — a modellekből, paraméterekből és audió-pipeline-okból álló, gyorsan mozgó tájat olyasmivé fordítani, ami egy mondatból működik. Ez azt jelenti, hogy az új kiadásokat azonnal teszteli, ugyanazokon a promptokon hasonlítja össze őket, és gondoskodik róla, hogy a veremben minden modell kiérdemelje a helyét, ne csak egy lista kitömésére szolgáljon.

A Koç Egyetemen tanult, és a generatív AI kutatás és a valóban szállított termék metszetében dolgozik. Ezen az oldalon ő felel a műszaki állításokért: mit csinálnak valójában az eszközök, miben térnek el a modellek, és megáll-e egy mérés.

Szakterületek

  • Mesterséges intelligencia
  • Gépi tanulás
  • Generatív MI
  • Audió jelfeldolgozás
  • Zenei információkinyerés
  • MI-alapú zenei generálás
  • Multimodális modellek

Felelős ezért

  • Mely modellekhez irányít a MusicGenerate, és miért
  • A generálás minősége és hogyan értékeljük a modelleket
  • Az ingyenes audio eszközök és a mögöttük lévő jelfeldolgozás
  • A kutatási oldalak műszaki pontossága

Mit publikálunk

Útmutatók

Gyakorlati végigmenések a kompromisszumokkal együtt, nem címszavakba szedett feature-listák.

Bővebben erről Guides

Kutatás

Saját házon belül futtatott kísérletek, a módszertannal együtt publikálva, hogy bárki megismételhesse.

Bővebben erről Research

Fedezd fel

Olvasd el a munkát

Emir Göcen

Társalapító · AI és modellek