MusicGenerate

Emir Göcen

联合创始人 · AI 与模型

Koç University领英

Emir 基于和姊妹产品 Vivideo 相同的信念共同创立了 MusicGenerate:最强的生成式模型每隔几周就会换,所以做音乐的人不该被锁死在单一模型上。他负责 MusicGenerate 如何评估、集成并在一个界面下编排这些模型。

他的重心是用户看不见的那一面——把瞬息万变的模型、参数和音频流水线,变成一句话就能跑起来的东西。也就是新版本一出就测,用同一批提示词横向对比,并确保栈里的每个模型都是凭实力待着,而不是用来凑名单。

他就读于 Koç University,工作在生成式 AI 研究与落地产品的交界处。在本站他对技术结论负责:这些工具实际能做什么、模型有哪些不同,以及一项测量是否站得住。

擅长领域

  • 人工智能
  • 机器学习
  • 生成式AI
  • 音频信号处理
  • 音乐信息检索
  • AI音乐生成
  • 多模态模型

负责

  • MusicGenerate 会路由到哪些模型,以及原因
  • 生成质量以及如何评测模型
  • 免费音频工具及其背后的信号处理
  • 研究页面的技术准确性

我们发布什么

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联合创始人 · AI 与模型