分轨器
把任意歌曲拆成分轨——免费、私密、无上传
100% 在你浏览器里运行——不上传任何东西
分轨器
这个免费的分轨器会把成品歌曲拆成可单独处理的组成部分——一边是人声，另一边是伴奏。把混音拆成分轨是重混、采样、做卡拉OK伴奏、在乐队之外练习乐器，或从唱片里抠出一段鼓点的起点。工具会分析文件的立体声场和频谱内容，决定什么归到哪里，然后把每条分轨各自导出。它运行在你的浏览器里的 Web Audio API 上，所以音轨从不会到达服务器，未发布的素材也就留在你自己手里。分离质量高度依赖素材：现代、混音良好的流行歌且主唱居中的，分得更干净；而墙式混音、单声道录音、或母带总线处理很重的现场专辑，会让算法可用的信息少得多。预计在镲片和混响尾巴上会有伪影——对任何分离方法来说，它们都是最难被归到某个声源的东西
分轨器 怎么工作
主唱人声通常混在正中，所以左右声道里它是一样的。把一个声道减去另一个，会抵消所有居中的内容——但只在大约 180 Hz 到 9 kHz 之间，所以底鼓、贝斯和镲片基本不受影响。
我们实测了在人声消失了多少、以及对其余混音的代价，覆盖一批商业录音——方法和数据都在 我们的中心声道分离测量研究里，包括这种方法彻底失效的情形。
怎么用免费的 分轨器
- 1
加载歌曲
把立体声 MP3、WAV 或 FLAC 拖进来。一切本地解码——不上传任何东西
- 2
拆分为分轨
分离器把混音拆成 人声 和 伴奏，并可分别预览。
- 3
下载 stems
把你需要的部分导出为 WAV 文件，无水印、免账号。
为 AI 音乐创作者而作
在重混一首曲目、做卡拉OK版，或采样一段鼓点？先在这把 stems 拆出来，再在放进新编排前检查提取内容的节奏和调性。
分轨器：大家在搜什么
常被搜成 stem 分离器、song stem 分离器、audio stem 分离器、best stem 分离器横评、song 分离器、audio 分离器、track 分离器，以及“how to split a song into stems”——也会被叫作 ai stem 分离器或 music unmixer。它们都指从成品混音里重建各个独立部分，这和简单取消立体声中央内容是两码事。
一眼看懂 分轨器
- 生成次数
- 完全在你的浏览器里
- 上传次数
- 无——文件从不离开你的设备
- 账号
- 不需要
- 费用
- 免费，无水印
- 输出
- 导出音频为无损 WAV
- 离线可用
- 页面加载完成后
为什么要这样做
分轨器 在你的机器上运行
这个免费的分轨器会把成品歌曲拆成可单独处理的组成部分——一边是人声，另一边是伴奏。把混音拆成分轨是重混、采样、做卡拉OK伴奏、在乐队之外练习乐器，或从唱片里抠出一段鼓点的起点。工具会分析文件的立体声场和频谱内容，决定什么归到哪里，然后把每条分轨各自导出。它运行在你的浏览器里的 Web Audio API 上，所以音轨从不会到达服务器，未发布的素材也就留在你自己手里。分离质量高度依赖素材：现代、混音良好的流行歌且主唱居中的，分得更干净；而墙式混音、单声道录音、或母带总线处理很重的现场专辑，会让算法可用的信息少得多。预计在镲片和混响尾巴上会有伪影——对任何分离方法来说，它们都是最难被归到某个声源的东西.
免费的 分轨器，无需注册
在重混一首曲目、做卡拉OK版，或采样一段鼓点？先在这把 stems 拆出来，再在放进新编排前检查提取内容的节奏和调性。
分轨器 能干什么
人们真的会拿它来做的事。
Stem 是歌曲某一部分的子混音——比如人声、鼓、贝斯——导出成独立音频文件。用 stems 可以在不动其它部分的前提下，重调平衡、重混或移除某个元素。
把文件丢进这个 stem 分离器。它在你的浏览器里完成分离，让你把各部分以 WAV 下载，无需账号，也不用上传。
人声消除器会抵消立体声中间的内容，连带把底鼓和贝斯一起带走。stem 分离器是把声音归因到声源上，所以伴奏能保住低频。分离器更慢，但结果更好用。
混响尾音和镲声铺满频谱，同时属于多个声源，所以任何分离都得猜。密集的混音和重限幅会让猜更难，于是就会出现水波感或相位感的伪影。
分轨器 — 常见问题
音乐里的 stem 是什么？
stem 是歌曲某一部分的子混音——比如人声、鼓、贝斯——导出成独立音频文件。用 stems 可以在不动其它部分的前提下，重调平衡、重混或移除某个元素。
怎么免费把一首歌拆成 stems？
把文件丢进这个 stem 分离器。它在你的浏览器里完成分离，让你把各部分以 WAV 下载，无需账号，也不用上传。
stem 分离器和人声消除器有什么不同？
人声消除器会抵消立体声中间的内容，连带把底鼓和贝斯一起带走。stem 分离器是把声音归因到声源上，所以伴奏能保住低频。分离器更慢，但结果更好用。
为什么 stems 会有伪影？
混响尾音和镲声铺满频谱，同时属于多个声源，所以任何分离都得猜。密集的混音和重限幅会让猜更难，于是就会出现水波感或相位感的伪影。
哪种歌曲最容易干净分离？
带有清晰居中的人声、乐器彼此分开的现代流行、嘻哈和电子作品。现场录音、单声道素材、以及重总线压缩的混音是最难的情况。
我能发布用拆分出来的 stems 做的 remix 吗？
只有在获得原录音权利人的许可下才行。把 stems 分离出来不会产生新权利——自用练习和学习没问题，公开发布需要清权。
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