
Bedste offentligt tilgængelige separationskvalitet
Færre artefakter end nogen anden åben mulighed, og det er hele pointen i separation — en stem, hvor du kan høre algoritmen arbejde, er en stem, du ikke kan bruge.
Meta AI Research
Separationsmodellen, som alt andet måles op imod.
Kort sagt
Tal verificeret 2026-08-10. Dette felt flytter sig hurtigt — dobbelttjek før du stoler på dem.
Separation er et andet problem end generering, og Demucs er references løsningen på det. Givet et færdigt stereomix genskaber den de enkelte kilder, og den gør det med mærkbart færre artefakter end alternativerne — især på transienter, hvor svagere modeller smører trommeslag ud i grød. Det betyder noget, fordi transient-skader er det, der gør separerede stems ubrugelige i en remix: du kan leve med en lidt mat vocal, men du kan ikke leve med trommer, der har mistet deres attack. Næsten alle kommercielle stem-splitting-tjenester kører Demucs eller noget afledt af den, hvilket er værd at vide, før du betaler abonnement for noget, der er frit tilgængeligt. At køre den lokalt er ligetil, kræver ikke eksotisk hardware, og holder uudgivne tracks private. Aktiv vedligeholdelse betyder, at kvaliteten bliver ved med at blive bedre i stedet for at fryse ved udgivelsen.
Styrker

Færre artefakter end nogen anden åben mulighed, og det er hele pointen i separation — en stem, hvor du kan høre algoritmen arbejde, er en stem, du ikke kan bruge.

Trommernes attack overlever separationen intakt, og transient-skader er den specifikke fejl, der gør separerede stems ubrugelige i en remix.

Løbende vedligeholdelse betyder, at kvaliteten er blevet bedre siden udgivelsen i stedet for at fryse fast — usædvanligt for en forskningsudgivelse.
Hvordan det står sig
Demucs, i sin hybride transformer-form HTDemucs, er Meta Researchs kildeseparationsmodel og den åbne løsning med højest kvalitet til at splitte et mix i vocals, trommer, bas og andet. Det er ikke en genereringsmodel.
Sammenlign med MusicGenerate
Søges som demucs, htdemucs, demucs stem separation, demucs github og best stem separation. Den sidste søgning er den ærlige — det her er referencen, de betalte tjenester er bygget på.
Det er den åbne mulighed med højest kvalitet og referencen, de andre bliver benchmarket imod. De fleste kommercielle stem-splitting-tjenester kører Demucs eller noget afledt af den.
Færre artefakter, og især bedre bevaring af transienter. Transient-skader er det, der gør separerede trommer ubrugelige i en remix — du kan leve med en lidt mat vocal, men ikke med trommer, der har mistet deres attack.
Ja. Det kører lokalt uden eksotisk hardware, og det holder også uudgivet materiale væk fra andres servere.
Nej. Separation skaber ingen nye rettigheder. Til privat øvelse og studie er det fint; en offentlig udgivelse skal cleares med rettighedshaveren til den originale optagelse.
Ja, det er open source og gratis at køre lokalt. De fleste kommercielle stem-splitting-tjenester tager betaling for det, der i praksis bare er et hosted lag udenpå.
Et par minutter på CPU og væsentligt mindre på en GPU, afhænger af modelvarianten og de shift-indstillinger, du vælger — de bytter procestid for kvalitet.
Bliv ved med at udforske
Flere modeller
Modeller og platforme vi følger, sammenlignet på evner og licens.