MusicGenerate

Emir Göcen

Cofundador · IA y Modelos

Koç UniversityLinkedIn

Emir cofundó MusicGenerate con la misma convicción que impulsa su producto hermano Vivideo: el mejor modelo generativo cambia cada pocas semanas, así que nadie que hace música debería quedar atado a uno solo. Lidera cómo MusicGenerate evalúa, integra y orquesta los modelos detrás de una sola interfaz.

Su foco es la parte que los usuarios nunca ven: convertir un panorama que se mueve a toda velocidad — modelos, parámetros y canalizaciones de audio — en algo que funcione a partir de una frase. Eso implica probar cada versión nueva cuando sale, compararlas con los mismos prompts y asegurarse de que cada modelo de la pila se gane su sitio en vez de engordar una lista.

Estudió en Koç University y trabaja en la intersección entre investigación en IA generativa y producto en producción. En este sitio es responsable de las afirmaciones técnicas: qué hacen realmente las herramientas, cómo difieren los modelos y si una medición se sostiene.

Áreas de especialidad

  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • IA generativa
  • Procesamiento de señal de audio
  • Recuperación de información musical
  • Generación de música con IA
  • Modelos multimodales

Responsable de

  • A qué modelos enruta MusicGenerate y por qué
  • Calidad de generación y cómo se evalúan los modelos
  • Las herramientas de audio gratis y el procesamiento de señal detrás de ellas
  • Precisión técnica de las páginas de investigación

Lo que publicamos

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Recorridos prácticos con los compromisos incluidos, no listas de funciones con encabezados.

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Experimentos hechos en casa con el método publicado para que cualquiera pueda repetirlos.

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