
वोकल्स वाले पूरे गाने
वे मॉडल जो एक ही पास में लिखते, अरेंज करते और परफ़ॉर्म करते — वही कैटेगरी जिसे ज़्यादातर लोग "AI music" कहते हैं।
सबसे अच्छा म्यूज़िक मॉडल हर कुछ हफ्तों में बदल जाता है, इसलिए एक पर फंसे रहना बुरा सौदा है। ये हैं वे 28 मॉडल्स जिन्हें हम ट्रैक करते हैं — कौन किस चीज़ में सच में अच्छा है, कहाँ चूकता है, और उसका लाइसेंस आपको आउटपुट के साथ क्या करने देता है।
दो सबसे मशहूर ओपन मॉडल्स से आप कुछ भी ऐसा नहीं बना सकते जिसे आप बेच सकें। MusicGen CC BY-NC है — पाबंदी आउटपुट से जुड़ी है, इसलिए उसे खुद होस्ट करने से कुछ नहीं बदलता — और Stable Audio Open एक कम्युनिटी लाइसेंस के तहत शिप होता है जो सामान्य कमर्शियल ग्रांट नहीं है। टीमें यह बात देर से जानती हैं, इन पर काम खड़ा करने के बाद। ACE-Step और YuE Apache 2.0 हैं — जो अलग स्थिति है। मॉडल लाइसेंस और ट्रेनिंग-डेटा की उत्पत्ति अलग सवाल हैं, और यह किसी तरह की लीगल सलाह नहीं है।

वोकल्स का वही बेंचमार्क, जिसके खिलाफ हर दूसरे गाने के मॉडल को नापा जाता है।
Weights: see page
लिरिक्स, मेलोडी, अरेंजमेंट और गाया हुआ परफॉर्मेंस — सब एक ही बार में.
Suno
वोकल्स का वही बेंचमार्क, जिसके खिलाफ हर दूसरे गाने के मॉडल को नापा जाता है।
Udio
वह गाने का मॉडल जो पहले टेक के बाद भी आपको एडिट करते रहने देता है.
Google DeepMind
DeepMind का गीत मॉडल, सीधे बिकने के बजाय Google के ज़रिए वितरित।
ElevenLabs
वह सॉन्ग मॉडल जिसमें आप लिखने से पहले स्ट्रक्चर तय करते हैं।
MiniMax
प्रीमियम टियर की प्रति-जेनरेशन लागत के एक हिस्से में पूरे गाने।
MiniMax
टेक्स्ट डिस्क्रिप्शन के बजाय रेफरेंस क्लिप से स्टाइल कंडीशनिंग।
MiniMax
ड्राफ्ट मॉडल — इतना तेज़ और सस्ता कि आप खुलकर आज़मा सकें।
Kunlun Tech
असाधारण रूप से तेज़ रिलीज़ कैडेंस के साथ API-फ़र्स्ट गाना जनरेशन.
Riffusion
वह spectrogram प्रयोग जो एक song प्लेटफ़ॉर्म बन गया।
वोकल्स के बिना म्यूजिक — बेड्स, लूप्स, टेक्सचर्स और इफेक्ट्स.
डाउनलोडेबल मॉडल जिन्हें आप सेल्फ-होस्ट कर सकते हैं. लाइसेंस शर्तें काफी भिन्न होती हैं.
ACE Studio & StepFun
ओपन सॉन्ग मॉडल, जिस लाइसेंस पर आप सच में बिज़नेस खड़ा कर सकते हैं।
मल्टीमॉडल आर्ट प्रोजेक्शन
वह open मॉडल जो वाकई आपके दिए हुए शब्द गाता है.
ASLP Lab
फुल-लेंथ गाने सामान्य समय के एक छोटे हिस्से में जेनरेट होते हैं।
Stability AI
वह ओपन मॉडल जिसका ट्रेनिंग सेट यह वाकई नाम लेकर बता सकता है।
Meta AI
एक धुन गुनगुनाएँ और उसका अरेंजमेंट पाएँ — मूल melody-conditioned मॉडल।
Meta AI
Meta का तेज़ मॉडल — वही क्वालिटी, बिना अनुक्रमिक इंतज़ार के।
फिनिश्ड मिक्स को वापस स्टेम्स में स्प्लिट करना.
जनरेशन मॉडल्स पर बने कंज्यूमर और क्रिएटर टूल्स.
Musicfy
यह गाना जेनरेट करने वाला नहीं, बल्कि वोकल-ट्रांसफॉर्मेशन प्लेटफॉर्म है।
Soundful
जो सरप्राइज़ नहीं, प्रीडिक्टेबल चाहते हैं, उनके लिए टेम्पलेट-ड्रिवन ट्रैक।
Loudly
जनरेशन के साथ लाइब्रेरी — जब सिर्फ़ जनरेशन कम पड़ जाए।
Soundraw
री-जेनरेट करने की जगह अरेंजमेंट को सेक्शन-दर-सेक्शन एडिट करें।
Boomy
कुछ नहीं से लेकर एक स्ट्रीमिंग सर्विस पर ट्रैक तक का सबसे छोटा रास्ता.
Mubert
लगातार, कभी न दोहराने वाला म्यूज़िक जो एम्बेड करने के लिए बना है।
AIVA टेक्नोलॉजीज
वह जो आपको तैयार फाइल की जगह MIDI थमा देता है।
LALAL.AI
जो कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना चाहते, उनके लिए स्टेम सेपरेशन।
MusicGenerate को एक मॉडल पर दांव लगाने की बजाय मॉडलों के बीच रूट करने के लिए बनाया गया है। ऊपर की कैटलॉग वही है जिसे हम ट्रैक और आकलन करते हैं; किसी भी क्षण प्रोडक्ट में कौन-कौन से मॉडल जुड़े हैं, यह अलग सवाल है, और जैसे-जैसे यह क्षेत्र बदलता है, जवाब भी बदलता है। हर पेज पर दिए गए आँकड़ों पर उनकी सत्यापन तारीख लगी होती है, क्योंकि इस श्रेणी में कोई भी बेंचमार्क एक तिमाही के भीतर बासी हो जाता है।
अंदर
तुलना इस आधार पर: आउटपुट कैसा है, आप कितना नियंत्रण रखते हैं, और लाइसेंस क्या अनुमति देता है।

वे मॉडल जो एक ही पास में लिखते, अरेंज करते और परफ़ॉर्म करते — वही कैटेगरी जिसे ज़्यादातर लोग "AI music" कहते हैं।
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यह क्यों मौजूद है
आउटपुट क्वॉलिटी सुनना आसान है। असल फ़ैसला शर्तें करती हैं कि आप रिलीज़ कर सकते हैं या नहीं।
म्यूज़िक मुफ्त में जेनरेट करेंदो मॉडल एक जैसे सुनाई दे सकते हैं, पर नतीजा आप प्रकाशित कर सकते हैं या नहीं—इसमें पूरी तरह अलग हो सकते हैं। यह पहला सवाल है, आख़िरी नहीं।
डाउनलोड होने वाला मॉडल फिर भी गैर-व्यावसायिक क्लॉज़ रख सकता है। सेल्फ-होस्टिंग लाइसेंस जो अनुमति देता है, उसे नहीं बदलती।
हर एंट्री पर वह तारीख़ होती है जब तथ्य जाँचे गए थे, क्योंकि जो पेज नया दिखे पर हो नहीं—वह उससे बदतर है जो अपनी उम्र मान ले।
जिस मॉडल पेज में सीमाओं का सेक्शन नहीं, वह ब्रॉशर है। लोग जिस हिस्से को ढूँढते हैं, वह सीमाएँ ही हैं।
यह किनके लिए है
ब्राउज़
काम पर निर्भर है। वोकल रियलिज़्म में Suno आगे है, जेनरेशन के बाद एडिटिंग में Udio, स्ट्रक्चरल कंट्रोल में ElevenLabs, इंस्ट्रुमेंटल टेक्सचर और सेल्फ-होस्टिंग में Stable Audio, और एडिटेबल MIDI में AIVA.
Stable Audio Open, ACE-Step, YuE, MusicGen, MAGNeT और DiffRhythm के ओपन वेट्स मिलते हैं। इनके लाइसेंस काफ़ी अलग हैं—ACE-Step और YuE Apache 2.0 हैं, जबकि बाकी कमर्शियल डिप्लॉयमेंट पर रोक लगाते हैं.
मॉडल वह सिस्टम है जो ऑडियो जेनरेट करता है; प्लेटफ़ॉर्म वह प्रोडक्ट है जो उसे घेरकर बनता है। Suno और Udio क्लोज़्ड मॉडल्स वाले प्लेटफ़ॉर्म हैं; MusicGen एक मॉडल है जिसे आप खुद चला सकते हैं.
कुछ ही। Apache 2.0 मॉडल साफ़ इजाज़त देते हैं; कई रिसर्च लाइसेंस नहीं देते। लाइसेंस वेट्स को कवर करता है, जिस डेटा पर ट्रेनिंग हुई उस पर नहीं—वह अलग रिस्क है.
अभी Suno v5 बेंचमार्क सेट करता है—सांस, वाइब्रेटो और डायनेमिक फ़्रेज़िंग को ये निभाता है, बस अनुमान नहीं लगाता। यही इस डायरेक्टरी में किसी भी मॉडल की सबसे साफ़ एकल बढ़त है.
हर एंट्री पर आख़िरी फैक्ट-वेरीफिकेशन की तारीख़ होती है। यह फ़ील्ड तेज़ी से बदलता है, इसलिए चंद महीनों से पुरानी किसी भी स्पेसिफ़िकेशन को वेंडर से दोबारा मिलान-लायक मानें.
आप जो चाहते हैं उसे बताइए — कौन-सा मॉडल चलेगा, वह हम संभालते हैं।