
Fedeltà al top della categoria
Alte frequenze pulite e basse controllate fanno sì che l’output richieda di solito meno correzioni prima di stare sotto una voce fuori campo o un montaggio video.
Google DeepMind
La generazione strumentale che Google ha rilasciato prima di Lyria 3.
In breve
Dati verificati 2026-08-10 Questo settore si muove in fretta — ricontrolla prima di farci affidamento.
Lyria 2 è la generazione solo strumentale che ha preceduto Lyria 3, e resta rilevante proprio per questo: un modello che non tenta le voci evita il caso in cui uno strumentale decente viene rovinato da una voce sintetica sopra. Per underscore, background bed e sound design, quel vincolo è una caratteristica. La sua capacità distintiva è il prompting negativo. La maggior parte dei modelli musicali ignora le istruzioni su cosa evitare, o evoca attivamente proprio ciò che hai escluso, motivo per cui le guide al prompt ti dicono di formulare tutto in positivo. Lyria 2 accetta le esclusioni direttamente, quindi togliere batteria o ottoni da una texture richiede una clausola invece di tre tentativi di rigenerazione. La fedeltà è alta — alte pulite, basse controllate — e le generazioni brevi sono rapide ed economiche, il che le rende pratiche per produrre molte variazioni di un bed e scegliere tra esse.
Punti di forza

Alte frequenze pulite e basse controllate fanno sì che l’output richieda di solito meno correzioni prima di stare sotto una voce fuori campo o un montaggio video.

Escludere uno strumento richiede una sola clausola invece di vari tentativi di rigenerazione, cosa davvero rara tra i modelli musicali.

Le generazioni brevi sono abbastanza rapide ed economiche che produrre una dozzina di variazioni di un bed e sceglierne una è un flusso di lavoro realistico.
Come si confronta
Lyria 2 è il modello musicale strumentale di Google DeepMind, che genera musica ad alta fedeltà senza voci da una descrizione testuale, ed è notevole perché supporta il prompting negativo — dirgli cosa lasciare fuori, cosa che la maggior parte dei modelli musicali non sa fare.
Confronta con MusicGenerate
Cercato come lyria 2, google lyria 2 e google instrumental ai. È la generazione strumentale precedente a Lyria 3, e il prompting negativo è la funzione che la mantiene rilevante.
No. È un modello strumentale, ed è una caratteristica più che una mancanza — uno strumentale decente rovinato da una voce sintetica sopra è un errore comune dei modelli che tentano entrambe le cose.
Il prompting negativo ti permette di dire cosa lasciare fuori. La maggior parte dei modelli musicali ignora le esclusioni o evoca attivamente proprio ciò che hai escluso, quindi togliere batteria o ottoni di solito richiede vari tentativi di rigenerazione. Lyria 2 accetta direttamente l’esclusione.
Sì. Alte frequenze pulite e basse controllate fanno sì che l’output richieda di solito meno correzioni prima di stare sotto una voce fuori campo o un montaggio video.
Il prezzo segue i termini di Google Cloud o del prodotto attraverso cui ci accedi, non un abbonamento consumer. Le generazioni brevi sono abbastanza rapide ed economiche che produrre molte variazioni di un bed è pratico.
Usa Lyria 2 quando il brief è strumentale e vuoi il prompting negativo. Lyria 3 è il modello più ampio e aggiunge la generazione di voci, al costo del focus strumentale più stretto.
Per lavoro strumentale con prompting negativo, sì. Lyria 3 è più ampia e aggiunge le voci, al costo del focus strumentale più stretto che rende Lyria 2 prevedibile per underscore.
Continua a esplorare
Altri modelli
Modelli e piattaforme che seguiamo, confrontati per capacità e licenza.
La generazione strumentale che Google ha rilasciato prima di Lyria 3.