
Misurato, non affermato
Ogni esperimento dice cosa è stato testato, come, e quali erano i numeri — anche quando il risultato era noioso.
Cose che abbiamo misurato mentre costruivamo questo prodotto, pubblicate con il metodo e le limitazioni così puoi verificarle. Elenco corto per scelta — qui va una pagina solo quando c’è dietro un esperimento o un dataset.
2026-08-10
La cancellazione mid/side a banda limitata ha rimosso un tono di test centrato di 29,5 dB — circa il 97% della sua ampiezza — mentre un tono hard-pannato nello stesso file ha perso solo 0,5 dB. Quel divario è la base della rimozione vocale stile karaoke, ed è misurabile, non una questione di opinione.
2026-08-10
Le sitemap pubbliche mostrano dove un’azienda ha davvero investito. Suno pubblica tre superfici programmatiche separate per un totale di circa 1.090 URL, di cui circa 967 sono pagine di genere e stile — e circa 16 delle sue 69 landing page di tool puntano solo alla rimozione delle voci.
Una pagina appare in questa sezione solo se c’è dietro un esperimento o un dataset. Questo esclude gran parte di ciò che in questo settore viene pubblicato come ricerca: un comunicato stampa riscritto, un sondaggio con campione non dichiarato o un benchmark senza metodo allegato. Se non possiamo dirti come riprodurre un numero, quel numero non lo pubblichiamo.
Ogni pagina dichiara il metodo con abbastanza dettaglio da poterlo ripetere, riporta le misurazioni come sono uscite e elenca le limitazioni in modo evidente quanto i risultati. La sezione sulle limitazioni non è un disclaimer — è la parte che ti dice se la scoperta si applica al tuo caso. Una misurazione su toni di test sintetici dice qualcosa di preciso su un algoritmo e molto meno su un master commerciale, e dirlo è la differenza tra ricerca e marketing.
Le figure portano la data in cui sono state rilevate. In un campo dove le versioni dei modelli escono ogni mese, un benchmark senza data è più vicino a una voce che a un fatto, e qualsiasi cosa qui con più di un trimestre andrebbe ricontrollata prima di farci affidamento.
Dentro
Esperimenti eseguiti in casa, con il metodo pubblicato così puoi ripeterli.

Ogni esperimento dice cosa è stato testato, come, e quali erano i numeri — anche quando il risultato era noioso.
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Pubblicare il metodo è il modo più economico per essere credibili in una categoria in cui quasi nessuno lo è.
Pubbliciamo anche gli esperimenti che non hanno trovato nulla, perché sapere cosa non funziona fa risparmiare tempo.
Una misura che abbiamo pubblicato è un'affermazione che non possiamo gonfiare di nascosto dopo.
La correzione migliore è qualcuno che rifà il test e ci dice che avevamo torto.
Misurazioni originali — come si testa la qualità della separazione, come i motori di ricerca indicizzano i siti di musica AI — con il metodo pubblicato accanto a ogni numero così il test può essere ripetuto.
No. Sono misurazioni interne pubblicate con il loro metodo e le loro limitazioni dichiarate: è diverso da una pubblicazione accademica e va trattato come tale.
Sì, con la data e le limitazioni dichiarate. Ogni studio riporta ciò che non ha testato, che conta quanto ciò che ha trovato.
Perché una misurazione senza i suoi limiti è un claim di marketing. Chi ripete il test deve sapere dove smette di essere valido.
Sì. Un metodo che non ha mostrato ciò che ci aspettavamo è più utile per chi legge di uno che l’ha confermato, e ometterli è il modo in cui una pagina di ricerca diventa marketing.
Suggerimenti benvenuti, soprattutto quando gira un'affermazione senza uno straccio di misura dietro. Sono proprio le cose più utili da testare.