Research

여기서 연구로 치는 것

이 섹션에 페이지가 생기는 건 뒤에 실험이나 데이터셋이 있을 때뿐이에요. 그래서 이 업계에서 연구라며 올라오는 것들 대부분은 탈락해요: 다른 말로 쓴 보도자료, 표본도 공개 안 한 설문, 방법이 없는 벤치마크. 수치를 재현하는 법을 알려줄 수 없다면, 그 수치는 올리지 않아요.

각 페이지는 반복 가능할 만큼 방법을 자세히 적고, 측정값을 나온 그대로 보고하고, 결과만큼 크게 한계를 적어요. 한계는 면책 조항이 아니어요 — 그 발견이 당신 경우에 먹히는지 알려주는 핵심이에요. 합성 테스트 톤에서의 측정은 알고리즘에 대해선 정확히 말해주지만 상업용 마스터에 대해선 훨씬 덜 말해줘요. 그걸 밝히는 게 연구와 마케팅을 가르는 차이에요.

도표에는 캡처한 날짜를 붙여요. 모델 버전이 매달 나오는 분야에선, 날짜 없는 벤치마크는 사실이라기보다 소문에 가깝고, 여기 있는 것 중 분기보다 오래된 건 믿기 전에 다시 확인해야 해요.