MusicGenerate

Emir Göcen

Bendraįkūrėjas · AI ir modeliai

Koç UniversityLinkedIn

Emir kartu įkūrė MusicGenerate vedamas tos pačios nuostatos, kaip ir jo seserinis produktas Vivideo: geriausias generatyvus modelis keičiasi kas kelias savaites, tad niekas, kuriantis muziką, neturėtų būti pririštas prie vieno. Jis vadovauja tam, kaip MusicGenerate vertina, integruoja ir orkestruoja modelius už vienos sąsajos.

Jo fokusas — dalis, kurios vartotojai niekada nemato: greitai besikeičiančią modelių, parametrų ir garso grandinių panoramą paversti tuo, kas veikia iš vieno sakinio. Tai reiškia testuoti naujas laidas vos pasirodžius, lyginti jas su tais pačiais promptais ir užtikrinti, kad kiekvienas modelis steke savo vietą užsidirbtų, o ne pildytų sąrašą dėl skaičiaus.

Jis studijavo Koç universitete ir dirba generatyvaus AI tyrimų bei realiai išleidžiamų produktų sankirtoje. Šiame puslapyje jis atsako už techninius teiginius: ką įrankiai iš tikrųjų daro, kuo skiriasi modeliai ir ar matavimas atlaiko patikrą.

Kompetencijos sritys

  • Dirbtinis intelektas
  • Mašininis mokymasis
  • Generatyvinis dirbtinis intelektas
  • Garso signalų apdorojimas
  • Muzikinės informacijos išgavimas
  • Dirbtinio intelekto muzikos generavimas
  • Multimodaliniai modeliai

Atsakomybės

  • Į kuriuos modelius MusicGenerate nukreipia ir kodėl
  • Generavimo kokybė ir kaip vertinami modeliai
  • Nemokami garso įrankiai ir juos veikiantis signalų apdorojimas
  • Tyrimų puslapių techninis tikslumas

Ką publikuojame

Emir Göcen

Bendraįkūrėjas · AI ir modeliai