MusicGenerate

Emir Göcen

Co-fondateur · IA & Modèles

Koç UniversityLinkedIn

Emir a cofondé MusicGenerate avec la même conviction que pour son produit frère Vivideo : le meilleur modèle génératif change toutes les quelques semaines, donc personne qui fait de la musique ne devrait être enfermé dans un seul. Il pilote la façon dont MusicGenerate évalue, intègre et orchestre les modèles derrière une seule interface.

Son focus, c’est la couche que les utilisateurs ne voient jamais — transformer un paysage mouvant de modèles, paramètres et pipelines audio en quelque chose qui marche à partir d’une phrase. Concrètement : tester les nouvelles versions dès qu’elles tombent, les comparer sur les mêmes prompts, et s’assurer que chaque modèle de la pile mérite sa place au lieu de gonfler une liste.

Il a étudié à Koç University et travaille à l’intersection de la recherche en IA générative et du produit expédié en production. Sur ce site, il est responsable des affirmations techniques : ce que les outils font vraiment, comment les modèles diffèrent, et si une mesure tient la route.

Domaines d’expertise

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage automatique
  • IA générative
  • Traitement du signal audio
  • Recherche d'information musicale
  • Génération musicale par IA
  • Modèles multimodaux

Responsable de

  • Vers quels modèles MusicGenerate oriente les requêtes, et pourquoi
  • Qualité de génération et comment les modèles sont évalués
  • Les outils audio gratuits et le traitement du signal derrière eux
  • Précision technique des pages de recherche

Ce qu’on publie

Emir Göcen

Co-fondateur · IA & Modèles