MusicGenerate

Emir Göcen

Współzałożyciel · AI i modele

Koç UniversityLinkedIn

Emir współzałożył MusicGenerate z tą samą intuicją, która napędza siostrzany produkt Vivideo: najlepszy model generatywny zmienia się co kilka tygodni, więc nikt robiący muzykę nie powinien być przywiązany do jednego. Prowadzi to, jak MusicGenerate ocenia, integruje i orkiestruje modele za jednym interfejsem.

Skupia się na części, której użytkownicy nie widzą — zamienianiu szybko zmieniającego się krajobrazu modeli, parametrów i ścieżek audio w coś, co działa od jednego zdania. To oznacza testowanie nowych wydań na bieżąco, porównywanie ich na tych samych promptach i pilnowanie, by każdy model w stosie zasłużył na miejsce, zamiast tylko wydłużać listę.

Studiował na Koç University i pracuje na styku badań nad generatywnym AI i dowiezionego produktu. Na tej stronie odpowiada za tezy techniczne: co narzędzia faktycznie robią, czym różnią się modele i czy dany pomiar się broni.

Obszary specjalizacji

  • Sztuczna inteligencja
  • Uczenie maszynowe
  • Generatywna AI
  • Przetwarzanie sygnałów audio
  • Wydobywanie informacji muzycznych
  • Generowanie muzyki AI
  • Modele multimodalne

Odpowiada za

  • Na które modele MusicGenerate kieruje i dlaczego
  • Jakość generowania i jak ocenia się modele
  • Darmowe narzędzia audio i stojące za nimi przetwarzanie sygnału
  • Rzetelność techniczna stron o badaniach

Co publikujemy

Poradniki

Praktyczne przewodniki z uwzględnieniem kompromisów, nie listy funkcji z nagłówkami.

Czytaj dalej o Guides

Badania

Eksperymenty robione u nas, z opisaną metodyką, żeby każdy mógł je powtórzyć.

Czytaj dalej o Research

Porównania

Ten sam brief przez każde narzędzie, z datą, żebyś wiedział, jak bardzo jest aktualny.

Czytaj dalej o Compare

Emir Göcen

Współzałożyciel · AI i modele