MusicGenerate

Demucs (HTDemucs)

Meta AI Research

O modelo de separação usado como referência para todos os outros.

Em resumo

Demucs, na sua forma híbrida de transformer HTDemucs, é o modelo de separação de fontes da Meta Research e a opção aberta de maior qualidade para dividir uma mix em vocais, bateria, baixo e outros. Não é um modelo de geração.

Especificações de Demucs (HTDemucs)

Saída
4 stems: bateria, baixo, vocals, outros
Qualidade
~9.0–9.2 dB SDR (MUSDB HQ)
Arquitetura
Transformer híbrido, domínio do tempo
Pesos
Abertos
Tempo de execução
GPU recomendada
Status
Em avaliação

Números verificados 2026-08-10. Este campo muda rápido — confira de novo antes de se apoiar neles.

Sobre Demucs (HTDemucs)

Separação é um problema diferente de geração e o Demucs é a solução de referência para ele. Dada uma mix estéreo finalizada, ele recupera as fontes individuais — e com visivelmente menos artefatos que as alternativas, especialmente em transientes, onde modelos piores borram os ataques da bateria numa massa. Isso importa porque dano de transiente é o que torna stems separados inutilizáveis num remix: dá para contornar um vocal um pouco opaco, mas não dá para contornar uma bateria que perdeu o ataque. Quase todo serviço comercial de separação de stems roda Demucs ou algo derivado dele, o que vale saber antes de pagar assinatura por algo que é disponível de graça. Rodar localmente é simples, não precisa de hardware exótico e mantém material inédito em privado. Manutenção ativa significa que a qualidade continuou melhorando em vez de congelar na publicação.

Pontos fortes

No que Demucs (HTDemucs) é bom

Melhor qualidade de separação pública

Menos artefatos que qualquer outra opção aberta, e isso é o jogo inteiro em separação — um stem em que você ouve o algoritmo trabalhando é um stem que você não pode usar.

Preserva bem os transientes

Os ataques de bateria sobrevivem à separação intactos, e dano de transiente é a falha específica que torna stems separados inúteis num remix.

Mantido ativamente

Manutenção contínua significa que a qualidade melhorou desde a publicação em vez de congelar, o que é incomum para um lançamento de pesquisa.

Limitações de Demucs (HTDemucs)

  • Modelo grande, precisa de poder de computação de verdade
  • Não roda numa aba do browser
  • Quatro stems fixos

Como ele se compara

Escolhendo Demucs (HTDemucs)

O que volta

Demucs, na sua forma híbrida de transformer HTDemucs, é o modelo de separação de fontes da Meta Research e a opção aberta de maior qualidade para dividir uma mix em vocais, bateria, baixo e outros. Não é um modelo de geração.

Comparar com MusicGenerate

Análise, preço e alternativas de Demucs (HTDemucs)

Pesquisado como demucs, htdemucs, demucs stem separation, demucs github e best stem separation. A última busca é a honesta — esta é a referência sobre a qual os serviços pagos se baseiam.

Demucs (HTDemucs) — perguntas que as pessoas fazem

O Demucs é a melhor separação de stem disponível?

É a opção aberta de maior qualidade e a referência pela qual os outros são avaliados. A maioria dos serviços comerciais de separação de stems roda o Demucs ou algo derivado dele.

Por que os stems do Demucs soam melhores que os de outras ferramentas?

Menos artefatos e, em especial, melhor preservação de transientes. Dano de transiente é o que torna baterias separadas inutilizáveis num remix — dá para contornar um vocal opaco, não dá para contornar uma bateria que perdeu o ataque.

Posso rodar o Demucs num computador normal?

Sim. Roda localmente sem hardware exótico, o que também mantém material inédito fora do servidor de outra pessoa.

Separar uma faixa me dá o direito de lançá-la?

Não. Separação não cria novos direitos. Para prática e estudo privados, tudo bem; um lançamento público precisa de liberação do detentor dos direitos da gravação original.

O Demucs é gratuito?

Sim, é open source e gratuito para rodar localmente. A maioria dos serviços comerciais de separação de stems cobra por algo que é essencialmente um wrapper hospedado em cima dele.

Quanto tempo o Demucs leva para separar uma música?

Alguns minutos em CPU e bem menos em uma GPU, dependendo da variante do modelo e das configurações de shift que você escolher — elas trocam tempo de processamento por qualidade.

Demucs (HTDemucs)

O modelo de separação usado como referência para todos os outros.